متخصص داده کاوی، داده های ثبت شده در کسب و کار کارفرما را از وی درخواست می کند و به بررسی داده ها می پردازد. متخصص داده کاوی با توجه به حجم و کیفیت داده ها مسئله ی طرح شده در مرحله ی قبل را تعدیل ...
با این تکنیک داده کاوی داده‌های اساسی (underlying data) بر اساس ویژگی‌های مشترکی که دارند، به طور منظم‌تری دسته‌بندی و خلاصه می‌شوند. خوشه‌بندی یا کلاسترینگ (Clustering) این تکنیک شبیه کلاس‌بندی است.
داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئله‌ای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیک‌های مهم آن می‌پردازیم.
ابزارهای برتر داده کاوی. در زیر، فهرستی از 10 ابزار برتر داده کاوی هم منبع باز و هم راه‌حل‌های نرم‌افزاری به عنوان سرویس (SaaS) را قرار داده‌ایم تا بتوانید بینش مفیدی در مورد مشتریان و عملکرد کلی کسب‌وکار خود به دست آورید.
مراحل داده کاوی در این روش‌ها شامل الگوهای ردیابی، طبقه بندی، تداعی، تشخیص دور، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی است. تشخیص الگوها آسان است زیرا ممکن است یک تغییر ناگهانی در داده های داده شده ...
داده کاوی آموزشی در چند سال اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. مراکز و مؤسسات آموزشی دارای حجم زیادی از اطلاعات دانشجویان هستند که می‌تواند به عنوان ابزاری برای ارتقا سطح کیفی آموزش مورد استفاده قرار گیرد. دانش ...
تجسم داده به معنی ارائه داده‌ها در قالب بصری، استفاده از نمودارها و نقشه‌ها برای بیان یک داستان معنادار و یک مرحله حیاتی در فرایند تحلیل داده‌ها است.
تکنیک‌های تجسم داده در دیتا ساینس. در علوم داده، برخی از تکنیک‌های اصلی نمایش داده شامل تحلیل یک متغیره، دو متغیره و تحلیل چند متغیره هستند.
کتاب کاربرد تکنیک های داده کاوی راهبردی نو در اقتصاد و تعاملات بانکی را هادی خانی فیلستان و محسن پیرمحمدی نوشته‌اند و انتشارات پادینا آن را منتشر کرده است. این کتاب به معرفی روش‌های مبتنی بر داده‌کاوی به‌منظور ...
تجسم داده های امروز پویا است ، برای پخش جریانی داده ها در زمان واقعی مفید است با رنگ های مختلف مشخص می شود که روندها و الگوهای مختلف داده ها را نشان می دهد.
نقش تکنیک های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام ... در امور مالی امروزی یافتن روش‌های کارآمد برای خلاصه سازی و تجسم داده های بازار سهام است که به افراد یا موسسه‌های مالی اطلاعات مفیدی در مورد ...
جالب است بدانید که استفاده از تکنیک های داده کاوی در حوزه های کوچک و بزرگِ بسیاری رایج است. از جمله مهم ترین این حوزه ها می توان به تحقیق، تجارت، بازاریابی، فروش، توسعه محصول، آموزش و مراقبت ...
داده کاوی به معنای کاربرد الگوریتم های خاص برای استخراج الگو ها از داده ها می باشد. این روش امکان کشف خودکار الگو های ضمنی و دانش جذاب نهفته در حجم زیاد داده ها را فراهم می کند. داده کاوی به سازمان ها کمک می کند تا بر مهم ...
تحلیل داده‌ها، فرآیند ارزیابی داده‌ها و اطلاعاتی است که با استفاده از ابزارهای تحلیلی بر روی آمار‌های به دست آمده انجام می‌شود. کشف این اطلاعات، در گرفتن تصمیم‌های درست برای کسب و کار تاثیر گذار خواهد بود. برای این ...
شرکت‌ها اکنون در حال آزمایش یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در دریاچه‌های ابری داده (cloud-based data lakes) هستند.. اینترنت اشیا و فناوری‌های پوشیدنی، افراد و ابزارها را به ماشین‌های تولید داده تبدیل کرده‌اند که ...
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
تکنیک‌های داده‌کاوی. تکنیک‌های داده‌کاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در داده‌ها استفاده می‌شوند. برخی از رایج‌ترین این تکنیک‌ها به شرح زیر هستند. خوشه‌بندی (Clustering)
علم داده، در حالی که تکنیک‌های داده کاوی را در بر می‌گیرد، به تخصص در زمینه‌های وسیع‌تری مانند یادگیری ماشین، تجسم داده‌ها و دانش خاص حوزه نیز نیاز دارد.
سازمان علمی و آموزشی «فرادرس» (Faradars) قدیمی‌ترین و بزرگ‌ترین پلتفرم آموزش آنلاین ایران است که از آغاز فعالیت خود در سال ۱۳۸۷ تا به امروز، چند ده هزار ساعت آموزش آنلاین را در قالب بیش از ۱۰ هزار عنوان آموزشی علمی، مهارتی ...
داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز می‌شود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...
نمودار حرارتی (heatmap) یک نمونه کلاسیک از تجسم داده‌های چندمتغیره است. مثال‌های دیگر شامل تحلیل خوشه‌بندی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) هستند. چرا تجسم داده در علم داده مهم است؟
نرم افزار های داده کاوی در دسترس باشد ... ما باید تکنیک های مدل سازی را انتخاب کنیم و یک مدل برای داده ها ترسیم نماییم . ... از جمله امکاناتی که می توانید از آن استفاده نمایید شامل تجسم داده ها ...
به طور کلی تکنیک‌های انواع داده کاوی را می‌توان در یکی از 3 دسته‌ای که در ادامه می‌آید و یا ترکیبی از آنها قرار داد. طبقه بندی (Classification)
داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...
داده کاوی در حوزه‌های متعددی از جمله امور مالی، فروش و بازاریابی، زنجیره تامین و موارد دیگر کاربرد دارد. واکاوی داده‌ها، دارای تکنیک های مختلفی است. هنگامی که تکنیک های داده کاوی به‌درستی انتخاب و اجرا شوند ...
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
منطق فازی: منطق فازی یک روش تجزیه و تحلیل داده بر اساس احتمال است که به کنترل شرایط عدم اطمینان در تکنیک‌های داده کاوی کمک می‌کند. تکنیک های مبتنی بر تجسم و نمودارها
مراحل متن کاوی. متن کاوی از لحاظ ماهیت، مشابه داده کاوی است، اما با تمرکز بر متن به‌جای اشکال ساختاریافته‌تر داده ها. بااین‌حال، یکی از اولین گام‌ها در فرایند متن کاوی، سازماندهی و ساختار داده‌های متنی به نحوی است که ...
داده‌کاوی را می‌توان در چارچوب مدیریت دانش ادغام کرد و فرآیند km را با دانش بهتر افزایش داد. ... در زمینه مراقبت‌‌‌های بهداشتی، یک مقاله از تکنیک تجسم به عنوان مکملی برای سایر وظایف داده ...
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ساده یافت نمی‌شوند.. IBM در توضیح داده کاوی می‌گوید این علم نه‌تنها ...
از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر، تجزیه و تحلیل روندها در رسانههای اجتماعی و تجارت الکترونیک، یافتن دلایل ریشه‌ای مشکلات و موارد دیگر استفاده می‌شود.
