داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ، طبقه ...
در دوره‌های آموزش یادگیری ماشین فرادرس بر ایجاد سیستم‌هایی تمرکز شده است که مقادیر حجیمی از داده‌ها را استفاده می‌کنند و این حجم زیاد داده‌ها را برای فرآیند یادگیری به کار می‌گیرند.
روش های داده کاوی. فعالیتهای داده کاوی را میتوان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، میتوان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.
داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمی‌دهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح می‌دهیم و سپس مراحل و نرم‌افزار‌های مورداستفاده آن رامعرفی می‌کنیم
به تبدیل داده‌های خام به اطلاعات مفید دیتا ماینینگ یا داده کاوی می‌گویند. ... نمایندگی هاست لینوکس هاست ریسلری خارج از کشور با سیستم ... یک پروژه معمولی Data Mining با پرسیدن سؤال بیزینسی مناسب ...
این نرم‌افزار یک ابزار داده‌کاوی متن‌باز است که با زبان جاوا نوشته‌شده است و از سال 2001 تابه‌حال، توسعه داده‌شده است. ... ، وب، سایر مخازن اطلاعات یا داده‌هایی باشند که به صورت پویا به سیستم ...
علم داده یک رشته تحصیلی و داده کاوی یک تکنیک و بخشی از فرآیند kdd است. اکنون این دو مفهوم را در مقابل یکدیگر قرار داده تا تفاوت‌های میان آنها بهتر درک شود. ... (مانند نمودار یا جدول) ارائه می‌کند ...
انواع داده های کاوی؛ 19 نوع از بهترین ابزارهای داده کاوی (data mining) رایگان، الگوریتم ها و ابزارهای داده کاوی رایگان و برتر در سال 2023 در سلام دنیا بخوانید.
نحوه کار ابزار داده کاوی. یک پروژه معمولی داده کاوی با پرسیدن سوالات تجاری مناسب، جمع آوری داده‌های مناسب برای پاسخ به آن سوالات و آماده سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل، آغاز می‌شود.
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
همچنین به وسیله داده کاوی، امکان افزایش میزان فروش و کاهش هزینه‌ها هم فراهم می‌شود. داده کاوی به جمع‌آوری موثر داده، انبارداری اصولی داده‌ها و پردازش‌های کامپیوتری مناسب وابسته است.
در حالت کلی، برای انجام یک داده‌کاوی اولیه باید مراحل زیر بر مبنای مدل انتخاب شده به دقت اجرا شوند. (طبقه‌بندی) Classification: یکی از فرآیندهای مهم داده‌کاوی است که عناصر موجود در یک مجموعه را به ...
روزانه حجم عظیمی از داده‌ها توسط «سیستم‌های اطلاعاتی» (information systems) مدرن، فناوری‌های دیجیتال مانند «اینترنت اشیا» (Internet of Things)، «رایانش ابری» (cloud computing) و دیگر موارد تولید می‌شود. تحلیل این داده‌های انبوه که به آنها ...
داده کاوی «داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش‌های آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» (Database Management …
4. آیا شما علاقه‌مند به تحلیل روند در مجموعه داده‌های خود هستید؟ اگر می‌خواهید اطلاعات بیشتری در مورد عملکرد مجموعه داده‌ها در یک بازه زمانی خاص بدانید، انواع خاصی از نمودار برای بصری سازی داده وجود دارد که عملکرد ...
رسم نمودار یا نمایش داده یکی از گام‌های مربوط به تحلیل داده و علم داده محسوب می‌شود که به کمک آن دید کلی نسبت به اطلاعات جمع‌آوری شده ارائه می‌شود. ... «نمودار پوسته» (Surface) یک نمودار سه بعدی ...
استفاده از تحلیل رگرسیون خطی ساده در علوم مختلف داده‌کاوی، بخصوص مبحث «آموزش ماشین» (Machine Learning)، فیزیک، شیمی و علوم زیستی کاربرد بسیاری دارد. ... y روی یک نمودار باشد، بطوری که مقدارهای پیش ...
روش داده کاوی: یک مفسر سیستم های داده کاوی را ساخته و پس از طی مراحلی از جمله جمع آوری داده ها، یکپارچه سازی داده ها به انجام عملیات داده کاوی می پردازد.
داده کاوی راهی برای یافتن و کشف الگوهای پایه یا سطح پیشرفته در مجموعه پیچیده ای از مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش های قرار گرفته در تقاطع آمار، یادگیری ماشین و سیستم های پایگاه داده است. داده کاوی می تواند یک رشته ی ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است.
روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند. برای طبقه بندی، قانون استخراج قانون و خوشه‌بندی ...
با رشد و افزایش توجهات به داده‌کاوی، پرسش «چرا داده‌کاوی؟» همواره مطرح می‌شود. در پاسخ به این پرسش باید گفت، داده‌کاوی دارای کاربردهای زیادی است. بدین ترتیب، زمینه‌ای جوان و آینده‌دار برای …
الگوریتم در داده‌کاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه داده‌کاوی به کار می‌رود.
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ساده یافت نمی‌شوند.. IBM در توضیح داده کاوی می‌گوید این علم نه‌تنها ...
انجام یک پروژه داده‌کاوی (Data Mining)، از یک سو نیاز به نقشه راهی دارد که گام‌های فعالیت را برای فرد یا افراد حاضر در پروژه تبیین کند و از سوی دیگر برای حصول اطمینان از کیفیت انجام پروژه - چه به صورت فردی و چه به طور گروهی ...
این مطلب یکی از مجموعه مقالات حوزه ی داده کاوی است که سایت مهندسی داده با هدف گردآوری مطالب مفید این مقاله را از سایت دات نت تیپ عینا بازنشر داده است. سری کامل آموزشی این معیارها در بخش علم داده به زبان ساده با جزییات ...
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...
در این مثال آخر ما ۲بُعد را به ۱بُعد کاهش دادیم. البته در مثال‌های واقعی ممکن است ۱۰۰۰بُعد را به ۲بُعد کاهش دهند تا بتوان آن را بر روی یک نمودار به نمایش درآورد و این کار با با pca انجام دهند که هم از سرعتِ معقولی برخوردار ...
