انرژی هسته ای چیست؟ انرژی هسته ای انرژی موجود در هسته یا هسته اتم است. اتم‌ها واحدهای کوچکی هستند که تمام مواد موجود در جهان را تشکیل می‌دهند و انرژی چیزی است که اجزای هسته را به هم می‌چسباند. . مقدار زیادی انرژی در هسته ...
یک نیروگاه در آفریقای جنوبی. نیروگاه (به انگلیسی: Power station)، که با نام‌های «کارخانه برق» یا «مرکز برق» نیز شناخته می‌شود، یک تأسیسات صنعتی برای تولید برق است. نیروگاه‌ها معمولاً به یک شبکه برق متصل می‌شوند.
ضمن عرض سلام خدمت همیار سولاریای گرامی. تو چند قسمت می خوایم در کنار شما به مرور و آموزش رایگان نرم افزار PVsyst برای شبیه سازی و طراحی سیستم های مختلف خورشیدی به زبان فارسی بپردازیم. علاوه بر این شما می توانید با کلیک روی ...
نیروگاه زمین‌گرمایی چیست و چگونه کار می‌کند: نیروگاه زمین‌گرمایی ۱ یا ژئوترمال، انرژی گرمایی برآمده از عمق زمین را به انرژی الکتریکی و برق تبدیل می‌کند. همانطور که می‌توان از گرمای خورشید برق گرفت، از گرمای زمین هم ...
با توجه به رشد متوسط سالانه 6 درصد در مصرف برق کشور و ضرورت احداث بیش از سه هزار مگاوات نیروگاه جدید لازم است نوع نیروگاه‌ها براساس طیف گستردهای از معیارها اولویتگذاری شود. در این مقاله با در نظر گرفتن معیارهای مختلف ...
کتاب طراحی اکتشاف و استخراج معدن به وسیله نرم‌افزار GEMCOM SURPAC نوشته‌ی مسعود عباداللهی تلاشی است برای ارائه آموزش نحوه عملکرد یکی از نرم‌افزارهای جامع در طراحی معادن، محصول Gemcom Software International Inc که نه...
یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل (اختصاری ML)، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستمهای کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف ...
سوخت جدید نیروگاه هسته‌ای/ استخراج اورانیوم از آب دریا دانشمندان با بهره‌گیری از تکنیک‌های جدیدی به استخراج اورانیوم از آب دریا پرداخته و از آن برای تولید انرژی هسته‌ای استفاده می‌کنند.
نماد نیروگاه هسته‌ای. نیروگاه هسته‌ای به تأسیساتی صنعتی و نیروگاهی می‌گویند که بر پایهٔ فناوری هسته‌ای و با کنترل فرایند شکافت هسته‌ای، از گرمای آزاد شدهٔ آن اقدام به تولید انرژی الکتریکی می‌کند.
یافتن متخصص پردازش تصویر (Image Processing) ... متخصص هوش مصنوعی-یادگیری ماشین . ... دیجیتالی کردن یک تصویر و استفاده از ابزارها و عملیات مختلف برای استخراج اطلاعات از آن گفته می‌شود. با پردازش تصویر می ...
اگر شما یک مقاله 2 هزار کلمه‌ای در اختیار Microsoft Bing داده باشید و برای یادگیری از این ابزار بخواهید خلاصه‌ای از مقاله را در اختیار شما قرار دهد، به‌خوبی می‌تواند این کار را انجام دهد. 30 چت در هر ...
علم داده فرآیند استفاده از روش‌ها، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سیستمهای علمی برای استخراج معنا و بینش از داده‌های بدون ساختار است که برای کامل کردن مسیر یادگیری هوش مصنوعی از صفر توصیه می‌شود.
نتایج حاصل از این پژوهش نشان می‌دهد به ترتیب نیروگاه‌های بادی، برقآبی، فتوولتائیک، سیکل ترکیبی، هسته‌ای، گازی و بخاری در اولویت قرار دارند.
در عصر حاضر که سرشار از داده‌های گوناگون است، درک چگونگی تحلیل و استخراجِ معنای صحیح، از بینش‌های دیجیتالی کسب و کارها، یکی از عوامل اصلی موفقیت، محسوب می‌شود. «تحلیلِ داده» (Data Analysis)، فرایندی است شامل سازمان‌دهی ...
نیروگاه های کشور چقدر تولید کردند؟ طبق آخرین آمار منتشر شده مجموع ظرفیت واحدهای نصب شده نیروگاهی کشور در سال گذشته نسبت به سال قبل از آن، با رشد ۲.۲ درصدی به ۸۵ هزار و ۳۱۳ مگاوات رسید.
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ یادگیری ماشین فرایندی است که به ماشین‌ها امکان یادگیری الگوها و قوانین از دادهها را می‌دهد بدون اینکه برنامه‌نویس به طور صریح دستورات مشخصی برای اجرای وظایف خاص بنویسد. این فرآیند ...
بیگ لرن، یک مرجع برای یادگیری دنیای هوش مصنوعی، برنامه نویسی، سیستمهای توصیه گر، یادگیری ماشین، داده کاوی و یادگیری عمیق است که با 10 سال سابقه و انتشار مطالب و پروژه های کاربردی، خوشحالیم که توانسته ایم در رشد و توسعه ...
یادگیری عمیق (Deep Learning) بخشی از خانواده‌ی بزرگ‌تر یادگیری ماشین است که بر روش‌هایی تمرکز دارد که مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی هستند. در این مقاله از فنولوژی به این سوال پاسخ می‌دهیم که یادگیری عمیق چیست؟
گوگل، الکسا، کورتانا و سیری دستیارهای شخصی مجازی هستند که از آن ها برای یافتن اطلاعات با استفاده از آموزش صوتی استفاده می کنیم. یادگیری ماشین به این دستیارهای مجازی قدرت می دهد.
آموزش رایگان نیروگاه سیکل ترکیبی، بررسی تولید انرژی الکتریکی که شامل نیروگاه های تولید توان الکتریکی و سایر منابع تولید توان است.
شرکت imago به کمک یک پلتفرم یادگیری عمیق، عکسهای ماهوارهای و تصاویر زمین‌شناسی را تحلیل و بر اساس دادهها و تحلیلهای استخراج‌شده از این تصاویر، اقدام به کشف و شناسایی معادن می‌کند.
لطفاً منتظر بمانید...
یادگیری عمیق بر روی مجموعه ای از الگوریتم های پیچیده ساخته شده است که یاد می گیرند الگوهای پیچیده را از حجم عظیمی از داده ها استخراج و پیش بینی کنند.
فرآیندی سخت که کامپیوتر را برای یافتن الگوهای شناخته شده در اسکن اشعه ایکس و mri، برنامه ریزی می‌کند. پس از آن، مهندسان از یادگیری ماشین در کنار ویژگی‌های استخراج شده استفاده خواهند کرد.
دیپ لرنینگ - یادگیری عمیق چیست؟ یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است، در دوره آموزش deep learning به کاربرد یادگیری عمیق همراه با فیلم های آموزشی بصورت گام به گام پرداخته می شود
یک نیروگاه ساده بخار بر اساس چرخه رانکین تولید انرژی می‌کند. در مرحله اول، آب با استفاده از پمپ‌های آب با فشار بالا به «دیگ بخار» (boiler) تزریق می‌شود. آب پرفشار در دیگ بخار حرارت جذب می‌کند و تبدیل به «بخار فوق داغ ...
عملکرد استخراج رمز ارز با سولار ماینینگ. انرژی خورشیدی می‌تواند به عنوان منبعی قدرتمند برای تولید انرژی برای ماینینگ رمز ارز عمل کند. به این صورت که با یک سرمایه گذاری اولیه برای ساخت یک نیروگاه خورشیدی می‌توان انرژی ...
در این مقاله، یک سیستم مدیریت انرژی غیرمتمرکز برای ریزشبکه‌‌های هوشمند باحضور منابع پراکنده با استفاده از یادگیری تقویتی ارائه می‌شود. مسئله طراحی سیستم مدیریت انرژی ریزشبکه‌ها به دلیل ویژگی‌های پیش‌بینی ...
دستورالعمل یافتن کلمات تخصصی یک حوزه فرض کنید قرار است کلمات تخصصی کتاب Freedom evolves از Daniel Dennett را استخراج کنیم. در زیر مراحل انجام این کار را قدم به قدم توضیح می‌دهیم.
در واقع روند استخراج دادهها به برخی عوامل بستگی دارد از مهمترین آن‌ها می توان به وابستگی شدید آن به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سیستم پایگاه داده، تجزیه و تحلیل و الگوریتم‌ها اشاره کرد.
آموزش تولید انرژی الکتریکی، شامل مباحث مربوط به نیروگاه‌های بخاری، گازی، سیکل ترکیبی، آبی و سایر نیروگاه‌ها، مسائل اقتصادی و هزینه‌های نیروگاه و...
نیروگاه سیکل ترکیبی در مقابل نیروگاه حرارتی: بازده: نیروگاه های سیکل ترکیبی با تبدیل بیش از ۶۰ درصد انرژی سوخت به برق، نسبت به نیروگاه های حرارتی که بازدهی ۳۰ تا ۴۰ درصدی دارند، کارآمدتر هستند.
«استخراج ویژگی» (Feature Extraction): یکی دیگر از کاربردهای مدل‌های یادگیری عمیق، استخراج ویژگی است. تمامی لایه‌های مدل‌های یادگیری عمیق، از داده‌های ورودی، ویژگی‌های مختلفی استخراج می‌کنند.
این یک فرایند پر‌زحمت است که استخراج ویژگی (Feature Extraction) نامیده می‌شود و میزان موفقیت کامپیوتر کاملا به توانایی برنامه‌نویس در تعریف دقیق مجموعه ویژگی برای سگ بستگی دارد. ... یافتن نرخ یادگیری ...
